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サンプリングエラー

「サンプリングエラー(標本誤差)」とは、収集したデータのサンプルが母集団(統計対象となるすべて)の特性と誤差が生じている状態です。
収集したサンプルから算出した統計結果が母集団の特性と合わず、母集団に関する正しいデータを得られない状態を意味します。

例えばマーケティング分野でサンプリングエラーが起きると、間違った意思決定によって本来ターゲットにすべき層へのアプローチができなくなります。
その結果、顧客満足度の低下、リソースの無駄遣い、業績の低下といった失敗を招く可能性が高くなるでしょう。

サンプリングエラーの原因は、「収集したサンプルがそもそも少ない」「得られる情報が偏っている集団、イレギュラーである集団からサンプルを採取する」「無作為ではなく、特定のバイアスがかかったままサンプルを採取する」といったものが挙げられます。

有効な集団とサンプルの選定や、無作為抽出の徹底、外れ値の適切な処理などがサンプリングエラーへの対策として有効です。

この記事の監修・筆者

志水浩 専務執行役員 統括マネージャー
志水浩
組織開発・教育研修コンサルタントして30年以上のキャリアを有し、上場企業から中小企業まで幅広い企業の支援を実施中。また、研修・コンサルティングのリピート率は85%以上を誇り、顧客企業・受講生からの信頼は厚い。管理者に対する、成果性の高い教育支援プログラム「パフォーマンス向上プログラム」の開発責任者。

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