サンプリングエラー
「サンプリングエラー(標本誤差)」とは、収集したデータのサンプルが母集団(統計対象となるすべて)の特性と誤差が生じている状態です。
収集したサンプルから算出した統計結果が母集団の特性と合わず、母集団に関する正しいデータを得られない状態を意味します。
例えばマーケティング分野でサンプリングエラーが起きると、間違った意思決定によって本来ターゲットにすべき層へのアプローチができなくなります。
その結果、顧客満足度の低下、リソースの無駄遣い、業績の低下といった失敗を招く可能性が高くなるでしょう。
サンプリングエラーの原因は、「収集したサンプルがそもそも少ない」「得られる情報が偏っている集団、イレギュラーである集団からサンプルを採取する」「無作為ではなく、特定のバイアスがかかったままサンプルを採取する」といったものが挙げられます。
有効な集団とサンプルの選定や、無作為抽出の徹底、外れ値の適切な処理などがサンプリングエラーへの対策として有効です。